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  大數(shù)據(jù)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，需要新處理模式才能處理，具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

  在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶將大數(shù)據(jù)定義為不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

  阿姆斯特丹大學(xué)提出了大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

  大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用有哪些？

  1.客戶細(xì)分

  基于大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的支持，零售企業(yè)可以對客戶進(jìn)行群體細(xì)分，針對不同的客戶群體制定相應(yīng)的營銷計(jì)劃，達(dá)到事半功倍的效果。

  2.客戶挖掘

  通過客戶日常行為數(shù)據(jù)分析挖掘新需求，智能手機(jī)的普及讓企業(yè)獲得的客戶行為數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，各大社交平臺(tái)的迅猛發(fā)展更是為之提供了一大助力。在云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，企業(yè)可以將客戶日常瀏覽行為和交易行為數(shù)據(jù)全部整合在一起，對客戶進(jìn)行深度分析，挖掘客戶新的需求。

  3.數(shù)據(jù)儲(chǔ)存

  隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展和4G網(wǎng)絡(luò)的普及，企業(yè)對于儲(chǔ)存空間的需求日益增長，不論是企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)還是用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，都需要長久儲(chǔ)存才能發(fā)揮其價(jià)值。

  4.客戶關(guān)系管理

  大數(shù)據(jù)時(shí)代飛速發(fā)展的背景下，越來越多的企業(yè)意識(shí)到客戶管理的重要性，企業(yè)通過不同的角度去深度分析客戶，通過分析數(shù)據(jù)來挖掘新客戶、提升客戶粘性、降低客戶流失率等目的。

  5.市場分析

  根據(jù)已有的銷售數(shù)據(jù)，對市場進(jìn)行分析，從“人”、“貨”、“場”三個(gè)角度來分析銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因，比如：是否應(yīng)該推出促銷活動(dòng)，產(chǎn)品的陳列、包裝是否需要優(yōu)化，客戶購買動(dòng)機(jī)等。